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En esta lección, miraremos algunas de las aplicaciones de la probabilidad en control de calidad.
Ningún proceso de manufactura es siempre perfecto. Habrán algunos procesos que produzcan resultados defectuosos de vez en cuando y que tomen cantidades de tiempo variables.
La probabilidad resulta muy útil para poder cuantificar los riesgos que tenemos en estos procesos y permitirnos tomar decisiones adecuadas.
Tenemos una línea de ensamblaje con dos pasos para fabricar un componente. Los tiempos que toman para finalizar cada paso son independientes. La siguiente tabla muestra los tiempos y las probabilidades de esos tiempos:
¿Cuál es la probabilidad de que construir el componente tomará más de 6 minutos?
Representemos con X al número de éxitos en n número de intentos independientes, cada uno con probabilidad de éxito p. El evento que hayan exactamente k éxitos en esos n intentos tiene una probabilidad que representamos con P(X=k). Usando las reglas de probabilidad, podemos mostrar que:
Usaremos esta fórmula en las siguientes preguntas.
Un diagrama de control de calidad es usado para monitorear si es que un proceso está funcionando adecuadamente (en control) o produciendo números inaceptables de defectos (fuera de control). Muestras al azar del producto son analizadas a diario.
El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC) representan límites para anomalías, es decir, medidas que serían improbables si es que el proceso estuviera en control.
El diagrama muestra las medidas de cada día. La línea verde representa las medidas promedio para un proceso en control y las líneas rojas representan el LSC y LIC para un proceso en control.
En un cierto día, un proceso en control tiene una probabilidad de 0.95 de tener una muestra dentro de los límites de control. ¿Cuál es la probabilidad de que el diagrama de control tenga por lo menos 2 muestras de 10 fuera de los límites de control si el proceso estuviera en control?
Una fábrica está diseñando un diagrama de control de calidad para un proceso de manufactura. Una investigación será iniciada cuando hayan ciertas condiciones.
En pruebas anteriores, esta investigación fue iniciada con probabilidad 0.02. Cuando el proceso fue investigado, fue declarado fuera de control con probabilidad 0.9. El proceso se degrada naturalmente a través del tiempo, la probabilidad de que un dado proceso esté fuera de control es 0.02.
Dado que una investigación no es iniciada en algún proceso, ¿cuál es la probabilidad de que está fuera de control?